INCUAl - Instituto Nacional de las Cualificaciones

En el marco del Catálogo Nacional de Estándares de Competencias Profesionales la familia profesional de Inteligencia Artificial y Data abarca un amplio conjunto de actividades productivas, agrupadas para su estudio en dos áreas:

• Ciencia de datos
• Ingeniería de datos

La Familia Profesional de Inteligencia Artificial y Data hace referencia a las actividades cuyo objetivo es extraer, procesar y aplicar analíticas de datos para el entrenamiento en sistemas de inteligencia artificial e instalar, configurar, desplegar y mantener herramientas y software basándose en técnicas de aprendizaje automático para la predicción, clasificación o cualquier otro tratamiento inteligente de datos, imágenes, vídeos o lenguaje natural.

Los sistemas de aprendizaje automático constituyen el presente y futuro a corto plazo de los sistemas de Inteligencia Artificial con múltiples aplicaciones prácticas, tales como el procesamiento y análisis de imágenes y sonido, la clasificación e identificación de elementos, la predicción y las recomendaciones, el procesamiento del lenguaje natural y los agentes inteligentes. Estos sistemas requieren del procesamiento y análisis previos de grandes cantidades de datos procedentes de fuentes múltiples, masivas y diversas.

La aplicación de estos sistemas permite realizar tareas prácticas y relevantes tales como chatbots que interactúen con humanos, identificación de rostros en aglomeraciones en áreas que requieran seguridad, predicciones de evolución en múltiples entornos como los científicos y los empresariales, proporcionar recomendaciones en base a preferencias o comportamientos de usuarios, resolución de problemas en ámbitos concretos, como informar en tiempo real sobre el estado del tráfico y dar la mejor ruta a seguir, resolución de juegos, fabricación inteligente, etc.

La Inteligencia Artificial es de utilidad en sectores tales como: el mundo empresarial, mejorando la productividad del empleado, el servicio y la satisfacción del cliente, la predicción y la toma de decisiones de alto nivel; los servicios financieros, para la detección y reducción del fraude, servicios de asesor financiero personal y puntuación de crédito y análisis de préstamos; la fabricación, para reorganizar y optimizar la producción de manera que se obtenga un proceso a la vez ágil y resiliente; la Administración, el sector militar y la socioeconomía, aplicando la analítica de datos masivos para el análisis predictivo y la toma de decisiones estratégicas.